A Review on Face Anti-Spoofing

The biometric system is a security technology that uses information based on a living person's characteristics to verify or recognize the identity, such as facial recognition. Face recognition has numerous applications in the real world, such as access control and surveillance. But face recognition has a security issue of spoofing. A face anti-spoofing, a task to prevent fake authorization by breaching the face recognition systems using a photo, video, mask, or a different substitute for an authorized person's face, is used to overcome this challenge. There is also increasing research of new datasets by providing new types of attack or diversity to reach a better generalization. This paper review of the recent development includes a general understanding of face spoofing, anti-spoofing methods, and the latest development to solve the problem against various spoof types

Hubungan antara makan malam dan indeks massa tubuh pada dewasa muda

LATAR BELAKANG Indeks massa tubuh (IMT) merupakan satuan untuk mengukur status gizi seseorang. IMT dipengaruhi oleh kalori yang masuk melalui sumber makanan yang dikonsumsi. Makan malam berlebih dinilai lebih berperan menyebabkan kelebihan berat badan. Banyak isu beredar bahwa menghindari makan malam dinilai dapat menurunkan berat badan. Berdasarkan hasil Riskesdas 2013 bahwa prevalensi overweight pada orang dewasa laporkan meningkat dari tahun ke tahun. Asupan makan malam berlebih dapat mempengaruhi peningkatan risiko terjadinya overweight. Penelitian ini bertujuan untuk mencari hubungan antara makan malam dan indeks massa tubuh pada dewasa muda. METODE Jenis penelitian ini adalah analitik observasional dengan desain penelitian yang digunakan cross-sectional. Penelitian ini dilakukan pada bulan November-Desember 2016 di Dinas Kesehatan Kabupaten Tapin, Kalimantan Selatan. Data dikumpulkan secara simple random sampling. Hubungan makan malam dan IMT diukur menggunakan kuesioner Food Recall 3x24 hours dan pengukuran tinggi dan berat badan. Selanjutnya data dianalisa menggunakan uji Chi-square dengan batas kemaknaan p<0,05. HASIL Penelitian ini melibatkan sebanyak 65 responden. Responden laki-laki yang memiliki berat badan overweight adalah sebanyak 7 (58,3%) responden. Dan perempuan yang memiliki berat badan overweight adalah sebanyak 26 (49%) responden. Namun tidak ditemukan hubungan antara jenis kelamin dan IMT (p=0,562). Berdasarkan hasil uji statistik ditemukan hubungan antara usia dan IMT (p=0,025). Didapatkan responden yang mengalami overweight dan mengkonsumsi makan malam dalam kategori lebih sebesar (69,6%). Analisis statistik tidak ditemukan hubungan antara kedua variabel tersebut. (p=0,726). KESIMPULAN Dari penelitian ini disimpulkan bahwa tidak terdapat hubungan antara makan malam, jenis kelamin dan IMT. Namun terdapat hubungan antara usia dan IMT

#PrayForKanjuruhan On Twitter: Public Response to the Kanjuruhan Stadium Disaster

Social media is a forum for users to disseminate information. One of the social media used to provide information is social media Twitter. Twitter is a social media that can express opinions effectively on various issues. The focus of this research is to analyze the activity of the hashtag #PrayForKanjuruhan on Twitter social media. The presence of the #PrayForKanjuruhan hashtag was caused by the tragedy of the riot that occurred between supporters and the police at the Kanjuruhan Stadium, which resulted in many fatalities. This study aims to explore the intensity of the conversation on the hashtag #PrayForKanjuruhan and analyze issues with the topic of concern and criticism in the hashtag conversation #PrayForKanjuruhan on Twitter social media. This study uses a qualitative method with a Qualitative Data Analysis (QDA) Miner approach, which is helpful in network, content, and cloud analysis using the Nvivo 12 Plus software. The study results show that the conversation intensity on the #PrayForKanjuruhan hashtag is relatively high, with responses from various groups. The response to the kanjuruhan stadium tragedy found that concern for the victims was greater than criticism of the actors involved. Social media Twitter is an effective forum for users to express responses in response to the Kanjuruhan Stadium disaster.  Keywords: Public response, social media, Kanjuruhan Stadium disaster   ABSTRAK Media sosial merupakan wadah bagi pengguna untuk menyebarkan informasi. Salah satu media sosial yang digunakan untuk memberikan informasi adalah media sosial Twitter. Twitter adalah media sosial yang dapat mengekspresikan pendapat secara efektif tentang berbagai masalah. Fokus penelitian ini adalah menganalisis aktivitas hashtag #PrayForKanjuruhan di media sosial Twitter. Kehadiran tagar #PrayForKanjuruhan diakibatkan oleh tragedi kerusuhan yang terjadi antara supporter dan polisi di Stadion Kanjuruhan sehingga banyak memakan korban jiwa. Tujuan penelitian kali ini melakukan eskplorasi terkait intensitas percakapan pada tagar #PrayForKanjuruhan dan menganalisis isu dengan topic kepedulian serta kritik pada percakapan tagar #PrayForKanjuruhan di media sosial Twitter. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan Qualitative Data Analysis (QDA) Miner yang berguna dalam analisis jaringan, konten, dan cloud menggunakan software Nvivo 12 Plus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa intensitas percakapan pada hashtag #PrayForKanjuruhan relatif tinggi, dengan tanggapan yang datang dari berbagai kalangan. Respon yang tercipta terkait tragedi stadion kanjuruhan ditemukan kepedulian pada korban lebih tinggi dibandingkan kritik terhadap aktor yang terlibat. Media sosial twitter menjadi wadah yang efektif untuk bagi pengguna untuk mengekspresikan tanggapan dalam merespon bencana stadion kanjuruhan. Kata Kunci: Respon public, media social, bencana Stadion Kanjuruha